Производство надежных и высокотехнологичных видеосерверов для систем видеонаблюдения.

Неоправданно высокое разрешение модно, но зачастую нерентабельно: платить придется не только за саму IP-камеру, но и за высокую пропускную способность сети, процессорную мощность видеорегистратора, терабайты жестких дисков, амортизацию оборудования. К тому же, чем выше разрешение, тем ниже чувствительность матрицы — простая арифметика: больше пикселей, но света столько же, на каждый пиксель меньше света.
Выбирайте разрешение в зависимости от задач и условий съемки. Если не нужна большая детализация, подойдет 2 Мп — разрешение, достаточное для решения большинства задач.
На входе в офис установлена камера высокого разрешения. Она фиксирует всех входящих. В коридоре уже зафиксированные объекты передвигаются — важно их перемещение, а детализация уже не нужна. Достаточно IP-камеры с разрешением 1 Мп. Тоже касается и внутренних помещений.
На входе в квартиру или дом установлена IP-камера с разрешением 2 Мп, чтобы заснять визитеров, но в самом помещении высокое разрешение понадобится только, если нужно знать, читает ребенок беллетристику или учебник. В остальных случаях и так известно, кто передвигается, — котик или няня. 1 Мп достаточно.
Высокое разрешение нужно:
1. На больших открытых пространствах площадей, залов, стадионов, вокзалов, аэропортов — для съемки на дальних расстояниях с последующим приближением фрагментов;
2. При необходимости часто масштабировать картинку — приближать определенные области;
3. Для четкого различения деталей, например достоинства и номера купюры, автомобильного номера на большом расстоянии.
В недорогой камере высокое разрешение сыграет роль медвежьей услуги — дешевый процессор не в состоянии обработать столько пикселей, размер пикселя маленькой матрицы ничтожен и потому ему достается минимум света, и картинка получается смазанной — при прочих равных ее качество гораздо хуже, чем качество картинки с разрешением 2 Мп.
В общем случае для обнаружения объекта нужно 20 пикселей на метр, для распознавания (человек, автомобиль) — 200 пикселей на метр, для идентификации (распознавание лиц) — 950 пикселей на метр. Даже если метраж большой, зачастую лучше поставить две камеры с разрешением 2 Мп, чем одну 5 Мп.

Матрицы -камер чувствительны к видимому и инфракрасному свету. Лучи инфракрасного диапазона искажают цветопередачу, портят изображение — на картинке появляются лиловые пятна, закрывающие фрагменты кадра. Чтобы этого не происходило, используют ИК-фильтр — ICR (Infrared Cut filter mechanically Removable; механически сдвигаемый инфракрасный фильтр) или электронный. Для ночного видеонаблюдения IP-камеры работают в режиме день/ночь — при недостатке света переходят в черно-белый режим съемки

Чем больше дальность действия подсветки, тем лучше — неправильный тезис: от подсветки требуется освещение зоны наблюдения — не более. Дальнобойная подсветка — направленный луч, освещающий узкий сектор, а не всю область. К объективу с фокусным расстоянием 2.8 мм такая подсветка не нужна, потому что объект наблюдения вблизи.
Учтите — в темноте область обзора будет в два раза уже. Равнозначно снизится качество картинки, поскольку лучи инфракрасного диапазона великолепно отражаются от дождя, снега, пылевой взвеси, мошкары и прочего.
Нюанс ИК-подсветки с большой дальностью — засветка близко расположенных объектов. Проблема решена адаптивностью: процессор получает данные датчика о расстоянии до объекта и пропорционально меняет мощность диодов. Выбирая IP-камеру с «длинной» подсветкой, убедитесь в адаптивности последней — в даташите будет написано Smart.

Считается, что всегда необходимо 25 к/с. Но тотальная нужда надумана: видео в реальном времени нужно там, где постоянное движение, а для записи происходящего у запасного выхода, дремлющего ресепшена, на крыше, некоторых участках периметра, большинства внутренних помещений того же офиса высокая скорость не нужна — достаточно 15 к/с, и можно сэкономить на битрейте. На трассах, наоборот, мало 25 кадров в секунду — там надо 50–60 к/с, чтобы на плавной прокрутке можно было рассмотреть быстро двигающиеся автомобили.

V=T*∑(b*n) *3600*t/8192,
где V – объём архива в гигабайтах, T – кол-во дней хранения архива, b – поток с одной камеры в Mbit/s, n – кол-во камер с этим потоком, t – суммарное время записи в течении суток (в часах), 3600 – кол-во секунд в часе, 8192 – количество мегабитов в гигабайте.